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其次,随着AI模型日趋庞大复杂,服务器配备的HBM容量远超以往,同时还需要更多传统DRAM与NAND芯片来处理训练数据、支撑云端运算负载。
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此外,过去一年,如果你关注通信行业的新闻,大概很难躲过“AI-RAN”这个词。英伟达和软银牵头成立的AI-RAN联盟,T-Mobile西雅图的实验室测试,Indosat在印尼完成的AI通话演示——一连串的动态似乎在传递一个信号:GPU即将大规模进入基站,AI正在从“网络上层”下沉到“无线底层”。。关于这个话题,游戏中心提供了深入分析
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