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不可忽视的是，TriAttention的关键洞见来自观察RoPE旋转前的查询和键向量——即前RoPE空间。当研究团队在此空间可视化Q和K向量时，发现了稳定而显著的现象：在绝大多数注意力头和多模型架构中，Q和K向量都紧密聚集在固定的非零点周围。研究团队将此特性称为Q/K集中，并使用平均合成长度R进行量化（该方向统计指标中R→1表示紧密聚集，R→0表示全方位分散）。
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