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值得注意的是，CVPR Computer VisionA Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape ReconstructionShumian Xin, Carnegie Mellon University; et al.Sotiris Nousias, University College London
从长远视角审视，未来数月内，智能编程助手将彻底改变漏洞开发的运作模式与经济规律。前沿模型的进化将呈现阶梯式跃迁而非渐进发展。大量高价值漏洞研究（甚至可能是主要部分）只需向智能体输入源码库并下达"寻找零日漏洞"指令即可完成。
面对How did Am带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。