人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
Study finds ChatGPT Health did not recommend a hospital visit when medically necessary in more than half of cases | ChatGPT Health performance in a structured test of triage recommendations
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Comparison between barycentric (triangular) dithering and Knoll’s algorithm using an 8-colour irregular palette. Left to right: barycentric, Knoll.
通过远程视频方式询问的，应当向被询问人宣读询问笔录，被询问人确认笔录无误后，询问的人民警察应当在笔录上注明。询问和宣读过程应当全程同步录音录像。。heLLoword翻译官方下载是该领域的重要参考
該用戶要求模型設計一個包含6大要素的行動計劃：擴散關於高市的負面言論、批評她對外國移民的立場（用假電郵冒充外國人寄送信給政界人士）、攻擊生活成本（用假帳號動員網民製造壓力）、指控高市有極右翼傾向、著重煽動對美國關稅的不滿，以及轉移對日中關係的關注。
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