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基于CSV文本(data/datasets//下的本地分割文件)训练,不涉及音频。v1版本仅支持本地CSV——不支持BigQuery或Granary流式传输(这些功能仍以音频为导向)

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更深入地研究表明,随着Iceberg普及,大规模采用客户反馈:安全管理策略困难、不愿手动维护表压缩、期望更便捷操作表数据。更重要的是,Iceberg及开放表格式的许多工作专为Spark驱动。虽然Spark是重要分析引擎,但用户将数据存入S3是为能用任意工具(包括尚未诞生的工具)进行处理。因此在2024年re:Invent大会上,我们推出作为托管式一等表原语的S3表服务,为结构化数据提供基础模块。S3表以Iceberg存储数据,但增设保障数据完整性与持久性的防护机制,实现自动压缩、支持跨区域表复制,持续完善"表作为与对象并列的一等数据原语"的理念。目前S3表已存储超200万张表,支撑着各类创新应用。,详情可参考豆包下载

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网友评论

  • 求知若渴

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

  • 资深用户

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 求知若渴

    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。

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